Podręczniki Barwice

Opis oferty

Statystyka od podstaw z systemem SAS
Oficyna Wydawnicza
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Podręcznik Statystyka z systemem SAS jest podręcznikiem akademickim, łączącym tradycję z nowoczesnością. Tradycję stanowią metody statystyczne, których zastosowania są prezentowane w pracy - nowoczesność to nowa technologia związana z wykorzystaniem systemu SAS (Statistical Analysis System). Konwencja pracy wpisuje się nurt tego, co stanowi zmianę statystycznego myślenia w procesie nauczania statystyki. Statystykę coraz częściej, w nowoczesnym podejściu definiuje się jako: "sposób pozyskiwania informacji z danych" (Statistics is a way to get information from data, G. Keller, 2012).

W pracy Czytelnik znajdzie podstawowe informacje o systemie SAS oraz opis jednego z produktów SAS: Enterprise Guide v. 4.3, które ułatwią zrozumienie zarówno istoty metod statystycznych, jak i korzystanie z nich. Intencją autorów było położenie głównego nacisku nie na teorię, ale na praktyczne zastosowanie metod statystycznych do różnych zbiorów danych, opis postępowania analitycznego dla wykorzystanych metod wraz z wnioskowaniem na tej podstawie.

Podstawowe zagadnienia omawiane w pracy to: elementy metody reprezentacyjnej, analiza struktury, rozkłady teoretyczne zmiennych losowych, wnioskowanie statystyczne, analiza wariancji i kowariancji, analiza korelacji i regresji oraz analiza szeregów czasowych.

Wykorzystane w pracy zbiory danych dotyczą zagadnień społecznych, ekonomicznych, biznesowych. Podręcznik jest polecany nie tylko dla studentów uczelni i kierunków ekonomicznych, społecznych, ale również dla analityków biznesowych.

Wprowadzenie

1. Podstawowe informacje o systemie SAS
1.1. Informacje ogólne
1.2. Analityka
1.3. Środowisko pracy
1.4. Zbiory danych, biblioteki

2. SAS Enterprise Guide, wersja 4.3
2.1. Informacje ogólne
2.2. Organizacja pracy w EG
2.3. Podstawowe operacje na zbiorach danych
2.3.1. Wczytywanie zbiorów danych
2.3.2. Transformacja zmiennych
2.3.3. Tworzenie podstawowych zapytań SQL
2.3.4. Raportowanie na podstawie zbiorów danych

3. Wybrane zagadnienia metody reprezentacyjnej
3.1. Wprowadzenie
3.2. Wybrane schematy losowania próby
3.2.1. Losowanie proste
3.2.2. Losowanie warstwowe
3.2.3. Losowanie systematyczne

4. Analiza struktury
4.1. Wprowadzenie
4.2. Tabele liczebności i częstości
4.3. Miary położenia rozkładu, zróżnicowania, asymetrii oraz koncentracji
4.4. Obserwacje odstające

5. Rozkłady teoretyczne zmiennych losowych
5.1. Graficzna prezentacja wybranych rozkładów zmiennych losowych
5.2. Badanie zgodności rozkładu empirycznego z rozkładem teoretycznym

6. Wybrane zagadnienia wnioskowania statystycznego
6.1. Istota wnioskowania statystycznego
6.2. Wnioskowanie statystyczne
6.3. Testy parametryczne
6.3.1. Test istotności dla średniej
6.3.2. Test istotności dla różnicy średnich
6.3.3. Test istotności dla wariancji
6.3.4. Test istotności dla dwóch wariancji
6.3.5. Test istotności dla frakcji
6.4. Testy nieparametryczne
6.4.1. Test znaków (test istotności dla mediany)
6.4.2. Test serii
6.4.3. Test niezależności ?2

7. Analiza wariancji i kowariancji
7.1. Wprowadzenie
7.2. Analiza wariancji z pojedynczą klasyfikacją
7.3. Analiza wariancji z podwójną klasyfikacją
7.4. Analiza kowariancji

8. Analiza korelacji i regresji
8.1. Analiza korelacji
8.1.1. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona
8.1.2. Nieparametryczne miary zależności
8.1.2.1. Współczynnik korelacji rang Spearmana
8.1.2.2. Współczynnik ?-Kendalla
8.1.2.3. Miara zależności Hoeffdinga
8.2. Klasyczny model regresji liniowej
8.3. Regresja wieloraka

9. Analiza szeregów czasowych
9.1. Wprowadzenie
9.2. Szereg czasowy bez okresowości
9.2.1. Szereg czasowy i jego składniki
9.2.2. Wygładzenie szeregu za pomocą średnich ruchomych
9.2.3. Wyrównywanie wykładnicze
9.2.4. Wygładzenie szeregu za pomocą funkcji liniowej
9.3. Szereg czasowy z okresowością
9.3.1. Szereg czasowy z wahaniami addytywnymi
9.3.2. Dekompozycja szeregu czasowego z okresowością - model addytywny
9.3.3. Szereg czasowy z wahaniami multiplikatywnymi
9.3.4. Dekompozycja szeregu czasowego z okresowością - model multiplikatywny
9.4. Prognozowanie w szeregach czasowych - metody analityczne
9.4.1. Addytywny liniowy model tendencji rozwojowej
9.4.2. Model autoregresji (AR)

Bibliografia

Załącznik 1. Słowniczek poleceń w SAS Enterprise Guide
Załącznik 2. Słowniczek procedur 4GL wykorzystywanych przez EG
Załącznik 3. Sylabus do przedmiotu Statystyka - program obowiązujący w roku akademickim 2012/2013